互聯網新聞報道分析(互聯網新聞發布)

　　大數據新聞有別于精確新聞和數字新聞。精確新聞由美國學者、新聞記者菲利普·邁耶在20世紀60年代提出，指記者在采訪新聞時運用調查、實驗和內容分析等社會科學研究方法來收集資料、查證事實，從而報道新聞。這類新聞報道20世紀70年代風行于美國新聞界。80年代，中國新聞界開始運用這種新聞報道方法。它互聯網新聞報道分析的特點是用精確的具體數據分析新聞事件，以避免主觀的、人為的錯誤。它側重于微觀的具體調查、實驗和內容分析。而數字新聞，則指以數字、公式、字母等靜態形式來輔助文字報道。現在所說大數據新聞，顯現的是對大數據的挖掘與處理的結果，可以通過復雜的交互式、動態化的圖片和視頻來呈現這類新聞。

　　目前，在大數據新聞制作上已經積累互聯網新聞報道分析了經驗的國際媒體有《衛報》《紐約時報》《華盛頓郵報》等，但它們也處于探索階段。通過對國內外代表性媒體的大數據新聞實踐進行研究，可以總結出大數據新聞的四個功能，即描述、判斷、預測、信息定制。

　　大數據新聞還能夠描述那些看不見的短期過程，比如流言如何在社交網絡上傳播。《衛報》通過追蹤分析260萬份推特內容，利用可視化動態圖表描述互聯網新聞報道分析了從流言開始傳播到辟謠結束的整個過程。它也是以時間為軸，利用圓圈大小、顏色變化來描述整個過程，綠色的圈代表散布流言的推文，紅色的圈代表更正這個流言的推文，灰色的是中立的評價推文，黃色的是對流言持懷疑態度的推文。圈的大小代表了推文的影響程度，圈越大影響程度越大。如果想了解具體的內容，點到哪個圈，屏幕旁邊即刻呈現這個圈所代表的推文的發布者、發布日期、轉推人數等等信息。通過這個動態的演進過程，人們可以清楚地看到，社交網絡并不像一般想象的那樣，是一味擴散虛假消息的場所。其實在假消息出現不久，社交網絡上各種辟謠的消息就已經出現了。